Production ML Engineer: MLOps, Pipelines&GenAI, Amersfoort

Als Machine Learning Engineer zorg jij dat modellen meer zijn dan een Jupyter Notebook. Jij brengt algoritmes tot leven in productie‑omgevingen waar prestaties, stabiliteit en onderhoud net zo belangrijk zijn als nauwkeurigheid. Je werkt van

ruwe data tot draaiend model , en begrijpt dat een model slechtséén stukje van de puzzel is. Pas met de juiste infrastructuur, pipelines en samenwerking ontstaat echte impact. Je houdt je bezig met: Ontwikkelen en operationaliseren van ML‑modellen Integreren van modellen in bestaande applicaties en platformenInrichten van

MLOps‑omgevingen

voor training, deployment en monitoring Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid Samenwerken met data engineers, data scientists en business stakeholders Meedenken over architectuur, data‑kwaliteit en technische keuzes Je werkt aan uitdagende projecten bij

scale‑ups en corporates , bijvoorbeeld in finance, industrie, energie en e‑commerce. werken met ai

AI is bij ons geen experiment, maar een productiediscipline. Als Machine Learning Engineer gebruik je AI om oplossingen te bouwen die betrouwbaar, uitlegbaar en schaalbaar zijn, altijd binnen de security en compliance kaders van de klant.Je werkt o.a. met: Je werkt o.a. met: CI/CD en data pipelines

met Airflow, Terraform, dbt en Sparke‑commerce. Daarnaast krijg je ruimte om je te verdiepen in GenAI en moderne AI use cases, afhankelijk van je interesse en project.

#J-18808-Ljbffr