Senior AI/LLM Software Engineer, Amsterdam

Senior AI/LLM Software Engineer Bij UWV bouwen we aan gecontroleerde, veilige en maatschappelijk verantwoorde AI- en LLM-toepassingen. Voor ons AI-ecosysteem zoeken we een Senior AI/LLM Software Engineer die AI-capabilities verantwoord integreert in robuuste softwareoplossingen die betrouwbaar draaien in productie.

Dit is geen klassieke modeltrainingrol. De nadruk ligt op senior software engineering, Kubernetes, container orchestration, API-integratie, LLMOps, governance en werken met gevoelige data.

Responsibilities

Ontwerpen, bouwen en onderhouden van productieklare AI- en LLM-toepassingen.

Integreren van externe API’s, AI-diensten en interne platformdiensten binnen het UWV-landschap.

Betrouwbaar laten draaien van applicaties in productieomgevingen met Kubernetes, container orchestration, CI/CD en monitoring.

Meedenken over architectuur, infrastructuur, model- of dienstkeuze, open-weights modellen, externe AI-diensten en self-hosted opties.

Bewaken van kwaliteit, performance, veiligheid, uitlegbaarheid en beheersbaarheid van AI- en LLM-toepassingen.

Samenwerken met Product Owners, architecten, software engineers, data engineers, machine learning engineers en compliance-experts.

Begeleiden en coachen van medior en junior engineers.

Qualifications

Bachelor- of masterdiploma in computer science of een gerelateerd vakgebied.

Minimaal 5 jaar ervaring met software engineering in productieomgevingen.

Ruime ervaring met Kubernetes, containerisatie en container orchestration.

Ervaring met het integreren van externe API’s en diensten.

Begrip van AI- en LLM-capabilities. Ervaring met het trainen van modellen is niet vereist.

Ervaring met RESTful API’s, CI/CD-pipelines en moderne softwareontwikkeling.

Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands.

Ervaring met werken in Agile-teams.

Ervaring met inference serving, bijvoorbeeld vLLM, SGLang of vergelijkbare technologieën.

Begrip van inference-optimalisatie, zoals KV-cache, batching en quantization.

Kenning van LLMOps, waaronder prompt versioning, output-evaluatie en guardrails.

Ervaring met MLOps, cloudplatformen of schaalbare AI-architecturen.

Kenning van privacy, ethiek, wet- en regelgeving rondom AI en datagebruik.

Ervaring binnen overheid, publieke dienstverlening of omgevingen met gevoelige data.

Benefits Je werkt aan AI- en LLM-toepassingen met directe maatschappelijke impact. Binnen UWV staan menselijke regie, uitlegbaarheid, publieke waarden, veiligheid, governance en AI-soevereiniteit centraal. Je helpt mee om AI verantwoord, schaalbaar en toekomstbestendig in te zetten binnen een van de grootste publieke organisaties van Nederland.

Location and Details Locatie: Amsterdam / hybride

Uren: 32–38 uur per week

Salaris:

5.217,23 tot 7.647,50 (bij 38 uur)

#J-18808-Ljbffr