AI Platform Engineer, Beverwijk

Bouw aan de AI-omgevingen die organisaties echt kunnen gebruiken Veel AI-rollen stoppen bij een model, een experiment of een demo. Bij ITQ begint het werk juist daarna.

Wij bouwen de omgevingen waarin AI veilig, schaalbaar en beheersbaar kan draaien. Geen losse proof of concepts, maar volwassen AI-platformen voor organisaties die hun data, security en continuïteit serieus nemen. Denk aan omgevingen voor LLM’s, modeltraining, inference en governance, ingericht voor productie.

Binnen ITQ bouwen we aan een AI capability die snel groeit en inhoudelijk steeds volwassener wordt. We combineren technologieën als OpenShift AI, SUSE AI en VMware Private AI Services in één Private AI-aanpak, met focus op sovereignty, governance en operational control.

Je stapt in op een moment waarop AI nog volop in beweging is en je dus niet alleen meewerkt, maar ook meehelpt bepalen hoe we dit verder vormgeven. Inhoudelijk, technisch en als team.

Wat kun je verwachten? Als AI Platform Engineer werk je aan de technische basis onder serieuze AI-toepassingen. Je werkt niet aanéén model, één use case of één intern product. Je bouwt aan verschillende AI-omgevingen, in meerdere sectoren, met telkens andere eisen rond security, compliance, schaalbaarheid en governance. Jij zorgt dat AI niet blijft hangen in losse ideeën, maar landt in omgevingen die klaar zijn voor gebruik in de praktijk.

Je ontwerpt, bouwt en beheert infrastructuur voor AI en machine learning workloads. Je werkt aan Kubernetes-gebaseerde omgevingen voor training, deployment, runtime en operations. Daarbij gebruik je tooling als Kubeflow, MLflow en ClearML en werk je met platformen als OpenShift AI, SUSE AI en VMware Private AI Services.

Je werkt voor klanten in o.a. overheid, healthcare, telecom, transport en financiële dienstverlening. Soms bouw je een nieuwe AI-omgeving vanaf de basis. Soms verbeter je een bestaand landschap. Soms zorg je dat AI-tools veilig en beheerst gebruikt kunnen worden binnen de grenzen van een complexe organisatie. De kern blijft hetzelfde: jij maakt AI werkbaar in productie.

Voorbeelden van projecten waar jij echt aan kunt bouwen:

Voor een toonaangevende satellietfabrikant in België ontwierpen en implementeerden we een enterprise Kubernetes-platform op vSphere, gebouwd op de CNCF open source stack als governed basis voor GPU accelerated AI en ML workloads. Met onder meer Harbor, FluxCD, OPA Gatekeeper, NVIDIA GPU Operator en NVIDIA AI Enterprise maakten we training en inference pipelines geschikt voor productie.

Voor een nationale openbaarvervoerorganisatie bouwden we een sovereign AI-platform op interne Kubernetes, met een Agent en MCP Gateway, JWT en CEL gebaseerde RBAC, een MCP Registry en een custom governance UI. Zo konden engineers werken met goedgekeurde AI-tools zonder data buiten de organisatie te brengen.

Je sluit aan bij een team dat groeit en waar AI echt een strategisch thema is. Je werkt aan concrete AI-projecten in meerdere sectoren en krijgt veel ruimte om je inhoudelijk te ontwikkelen.

Je kunt rekenen op een sterk onboardingsprogramma, uitdagende projecten, toegang tot het AI Lab, een Claude-abonnement, ruimte voor certificering en ontwikkeling, een goed salaris, sterke arbeidsvoorwaarden en hybride werken met ITQ als basis.

#J-18808-Ljbffr