Data Scientist, Bilthoven

Functieomschrijving Je komt terecht in een team van vijf data scientists, waar we samenwerken aan uiteenlopende projecten. We zoeken een inhoudelijk senior collega, die ook het vermogen heeft om anderen mee te nemen. Je draagt bij aan het verder professionaliseren van onze manier van werken en speelt een actieve rol in de ontwikkeling van het team.

Verantwoordelijkheden

Je zet je methodologische en technische kennis van data science in om een bijdrage te leveren aan de kwaliteit van diverse projecten. Je fungeert daarmee als brug tussen de kennis over de methodologische en technische aspecten van data science bij SDM-collega’s en de thematische kennis van de onderzoekers en data scientists in de toepassingsgebieden zoals milieu, infectieziekten en volksgezondheid en zorg.

Je zet je nieuwsgierigheid en communicatieve vaardigheden in om de dienstverlening van het team op het gebied van data science te verbeteren, en werkwijzen te professionaliseren. Ook draag je bij aan het identificeren en realiseren van nieuwe mogelijkheden om het RIVM te ondersteunen in data science activiteiten.

Je draagt bij aan de RIVM brede data science kerngroep. De kerngroep werkt onder andere aan het gebruik van innovatieve data science methoden, stimuleert het gebruik van uniforme data science werkwijzen en faciliteert samenwerkingen binnen en buiten het instituut.

Tot slot is er ruimte om aanvullende taken op je te nemen die aansluiten bij je kennis en ervaring. Er is continu behoefte aan ervaren begeleiders van junior onderzoekers of PhD-kandidaten en het realiseren van kennisdeling en verbinding op het gebied van data science binnen de organisatie door het geven van cursussen.

Voorbeeldprojecten

Foodmatching– Machine learning pipeline in Python classificatie van voedingsproducten in generieke voedselcategorieën, nog in ontwikkeling.

Chatanalysis– Kwalitatieve interviews over bereidheid tot vaccineren gemapped naar psychologisch model (health belief model), evaluatie van uitkomsten.

Surveillance4NL– Kennisontwikkeling over gebruik ongestructureerde EPD data om infectieziekten surveillance te verbeteren, onder supervisie van data scientist, gebruik van LLMs.

Beloning

Schaal 12€4,691 - €6,907 bruto per maand

Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd, 12 maanden, 32-36 uur per week, gebaseerd op 36 uur werkweek.

Wat wij bieden

Individueel Keuzebudget (IKB) van 16.5% van het bruto jaarsalaris; budget kan in geld, tijd of verlof worden omgezet.

Studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding OV-reiskosten woon-werkverkeer, gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.

Financiële voordelen, mantelzorgvriendelijke organisatie, flexibiliteit.

Ervaring en vaardigheden

Gepromoveerd of minimaal 5 jaar relevante werkervaring met een kwantitatief -methodologische wetenschap, zoals wiskunde, statistiek, econometrie, data science of kunstmatige intelligentie.

Aantoonbare ervaring met programmeren, bij voorkeur R en Python; deel graag een Git repo.

Kenning van diverse technieken, zoals regressieboomalgoritmen, neurale netwerkarchitecturen, explainable AI en NLP.

Pre als Kennis of ervaring met MS Azure en/of Databricks.

Persoonlijk profiel

Vreugde om in een multidisciplinair team te werken, constructieve communicatie en duidelijke werkwijze.

Wetenschappelijke instelling in toepassing data science methoden; prioriteit op kwaliteit, uitlegbaarheid, reproduceerbaarheid.

Ervaring met projectleiderschap; vertaalt doelen naar concrete werkpakketten, bewaakt voortgang, kwaliteit, tijdslijnen.

Ondersteunen en coachen van (junior) collega’s en samenwerking met data science coördinator.

Diversiteit en inclusie We hechten veel waarde aan diversiteit binnen het team en verwachten niet dat de beoogde kandidaat aan alle functie‑eisen kan voldoen. De functie is open voor iedereen, ongeacht leeftijd, geslacht, seksuele geaardheid, culturele achtergrond of arbeidsbeperking.

#J-18808-Ljbffr