Stage: Ai. Ai. Ai. voor iedereen, 's-Hertogenbosch

Intro Help ons bouwen aan een nieuwe manier van werken. Hoe je opleiding heet, vinden we niet zo spannend. Wel of je een maker bent met technischeén creatieve aanleg. We hebben plek voor WO en HBO afstudeerders.

Werk kan zinvoller. Dat is onze overtuiging en missie. Wij helpen organisaties aan minder bureaucratie en meer eigen verantwoordelijkheid voor mensen en teams. Om ons daarbij te helpen, zoeken we jou: een master‑student die de brug slaat tussen verantwoorde AI en werkende software, iemand die niet alleen onderzoekt, maar ook ontwerpt, bouwt en valideert – vooral iemand die nieuwsgierig is naar hoe we AI‑agents écht veilig in organisaties kunnen laten draaien.

Wij bouwen nu een AI‑agent PoC die onze medewerkers ondersteunt bij kenniswerk. Die PoC is jouw casus. Jij ontwerpt een tweelagen‑framework, met een deployment‑laag voor compliance en governance en een runtime‑laag voor behavioral containment, bouwt het, en valideert het met red‑team scenario’s en een AI Act‑checklist.

Master Thesis (Sep 2026– Jun 2027)

Onderzoeken welke EU AI Act‑verplichtingen en organisatorische NFR’s (privacy, security, human oversight, transparency) écht relevant zijn voor bedrijfs‑agents, en die vertalen naar toetsbare engineering‑requirements.

Ontwerpen en bouwen van runtime‑containment: tool‑scoping, policy enforcement (OPA, Cedar), input/output guards (NeMo Guardrails, Llama Guard), circuit breakers en behavioral monitoring.

Integreren van beide lagen in de VG AI‑agent PoC – niet als papier, maar als werkende software.

Valideren met een gestructureerde AI Act‑checklist én met red‑team en adversarial suites (AgentDojo, HarmBench, PromptBench).

De lessen delen met het team en met onze klanten– via onze kennistuin en eventueel een open‑source publicatie van (delen van) het framework.

Internship (6 months)

Ontwerpen van AI‑first (met een “human in the loop”) processen voor de organisatie, waarbij engineering inzet wordt om automatisering te vergroten en de impact van werk te vergroten.

Ontwikkelen van AI‑assistents voor medewerkers, zodat zij hun werkwijze opnieuw kunnen uitvinden en efficiënter werken.

Experimenteren met hoe de organisatie het beste kan interacteren met AI‑agents (bijv. via Slack) om individueel werken en/of samenwerken te verbeteren.

Begeleiden van collega’s bij het toepassen van het door jou ontworpen proces.

Qualifications and Requirements

Affiniteit met software engineering en hands‑on bouwen (Python, API’s, git) én met onderzoeksmatig schrijven (literatuurreview, ontwerpverantwoording).

Kennis van of sterke interesse in LLM‑systemen, prompt engineering en agent‑architecturen (tool‑use, RAG, multi‑agent).

Basis‑begrip van data governance en regelgevingscontext (AI Act, AVG) – of een sterke nieuwsgierigheid om dit op te bouwen.

Geïnteresseerd in zowel compliance als containment/alignment – allemaal, niet één van beide.

Creatief, aanpakken, pro‑actief en oplossingsgericht.

Snel leren en durven ideeën te testen in de praktijk.

Zelfstandig, nieuwsgierig en een maakmentaliteit die past bij de VG‑cultuur.

Required Prerequisites

Een master thesis‑plek van 2 semesters (30 ECTS, sep 2026 – jun 2027) of een stageplek van ongeveer 6 maanden.

Beschikbaarheid voor minimaal 4 dagen per week.

Goede beheersing van Nederlands (de thesis of stage‑rapportage mag in het Engels).

Ervaring met ontwerpen en coderen– geen puur theoretische profielen.

Portfolio met GitHub, Notion, Miro of soortgelijke kanalen waar werk zichtbaar is.

Bonuspunten

Ervaring met observability tooling (OpenTelemetry), policy engines (OPA, Cedar) of security‑engineering.

Ervaring met red‑team of adversarial testing van AI‑systemen.

Portfolio op GitHub of vergelijkbaar.

Practicalities

Taal: Nederlands heeft lichte voorkeur (internale communicatie is Nederlands). De thesis of stage‑rapportage mag echter in het Engels.

Aantal studenten: 1 of 2; bij 2 studenten wordt onderzoek opgesplitst (deployment‑laag versus runtime‑laag) met gezamenlijke integratie‑evaluatie.

Werkplek: hybride– minimaal 2 dagen per week op het VG‑kantoor in ’s‑Hertogenbosch, overige dagen remote.

NDA: in principe niet nodig. Conform JADS‑advies: data en code worden zo ingericht dat publicatie geen bedrijfsgevoelige informatie bevat.

Marktconforme stagevergoeding.

Toegang tot commerciële LLM‑API’s (Anthropic, OpenAI) en infrastructuur om het agent‑framework te ontwerpen en evalueren.

Eigen MacBook en toegang tot Notion, Slack, Miro&Google Workspace.

Veel ruimte om te experimenteren met AI, tooling en nieuwe manieren van werken.

Benefits

Een goedgevulde koelkast op kantoor (plus borrel, lunch).

Begeleiding door mensen die dagelijks werken met agile, productontwikkeling en organisatieverandering.

Een kleine, zelforganiserende club waar initiatief nemen de norm is.

Omgeving waarin de individuele ontwikkeling minstens zo belangrijk is als het projectresultaat.

Fun en betrokkenheid– we vieren onder meer Carnaval en organiseren regelmatige uitjes.

#J-18808-Ljbffr