Senior Data Engineer (Azure, Databricks&MLOps) | Axians - Data, Laren

Senior Data Engineer bij Axians Ben jij een Senior Data Engineer die complexe datavragen oplost, moderne cloud-data-platformen, data-en ML pijplijnen bouwtén het voortouw neemt bij klanten en teams?

Als Senior Data Engineer bij Axians werk je aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data- en ML-platformen voor klanten binnen onder andere de financiële sector én de publieke sector. Je werkt in multidisciplinaire teams samen met collega-engineers, data scientists, analisten en stakeholders aan uitdagende data‑vraagstukken.

Je combineert diepgaande technische kennis met een leidende rol: je helpt klanten en collega’s vooruit door richting te geven, best practices te introduceren en inhoudelijk het voortouw te nemen in ontwerp‑ en implementatiekeuzes.

De vacature

Het ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare data pipelines en ML‑pijplijnen op productieniveau

Het modelleren en structureren van data voor analytics en reporting

Het bouwen, optimaliseren en doorontwikkelen van data‑platformen in de cloud

Het integreren van verschillende databronnen in robuuste architecturen

Het verbeteren van datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid

Het adviseren van klanten over data‑architectuur, modellering en best practices

Het bouwen en onderhouden van ML‑workflows, inclusief training, validatie, deployment en monitoring

Het toepassen van CI/CD en automatisering voor data‑ en ML‑workflows

Het actief meenemen en coachen van collega’s en klantteams in technische keuzes en werkwijzen

Je maakt daarbij gebruik van moderne data‑engineering tooling en cloudomgevingen zoals Azure, Databricks en (waar relevant) Snowflake

Technologie en stack

Databricks (PySpark en SQL), inclusief Databricks voor ML‑workloads

Python (gedegen programmeervaardigheden) en SQL (complexe queries en performance‑optimalisatie)

Spark of vergelijkbare grootschalige verwerkingsframeworks

ML‑experimenttracking en modelbeheer (bijv. MLflow of gelijkwaardig)

Azure Data Factory voor orkestratie en integratie

dbt voor transformeren en modelleren van data volgens software‑engineering best practices

CI/CD, Git en DevOps‑principes voor data‑ en ML‑workflows

Datamodellering en architectuurprincipes zoals Kimball en Data Vault

Cloudomgevingen zoals Azure (ervaring met AWS of GCP is ook waardevol)

Ben jij de juiste kandidaat?

Senior ervaring als Data Engineer

Sterke kennis van data‑ en ML‑pijplijnen in productie

Goede beheersing van AI/ML‑fundamenten

Ervaring met het implementeren van ML‑modellen in cloudomgevingen

Je kunt technische keuzes helder uitleggen aan zowel engineers als business stakeholders

Je neemt eigenaarschap en pakt een leidende rol in de verdere ontwikkeling van de onderwerpen in onze Business Unit en onze klant

Ervaring in de financiële sector is een pré

Ervaring in de publieke sector is eveneens zeer welkom

HBO of WO werk‑ en denkniveau

Goede beheersing van de Nederlandse taal

Arbeidsvoorwaarden

Een senior rol met inhoudelijk invloed en verantwoordelijkheid

Een salaris passend bij je ervaring en rol

Een werkweek van 32 tot 40 uur

24 vakantiedagen op basis van een fulltime dienstverband met de mogelijkheid om 6 dagen (naar rato) bij te kopen

Hybride werken met veel flexibiliteit in werkplek en–tijden

Uitgebreide opleidings‑ en ontwikkelmogelijkheden via o.a. de VINCI Energies Academy, het Axians Institute en online leerplatforms

Doorgroeimogelijkheden richting bijvoorbeeld lead consultant, business consultant of strategisch adviseur

Leaseauto of mobiliteitsbudget, laptop en smartphone

Goede secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder pensioenregeling en aandelenprogramma

Een open, inclusieve en collegiale werkomgeving

#J-18808-Ljbffr