AI Vision Engineer | AgroTech | Machinebouw, Oud-Beijerland

Combineer technologie en innovatie en maak positieve impact op de wereld! Onze oplossingen helpen voedselverspilling te verminderen, productieketens duurzamer te maken en de kwaliteit van voedsel en planten te verhogen. Zo dragen we bij aan een gezondere en efficiëntere wereld. Sluit jij je aan bij ons team en help je mee het verschil te maken?

Een klant komt met een duidelijke vraag: kan ons systeem onderscheid maken tussen rijp en onrijp fruit of zelfs rotte exemplaren detecteren, voordat het verpakt wordt? Jij stapt in de auto, laptop in de tas, richting productielocatie. Daar observeer je de lijn. Hoe ligt het fruit op de band? Hoe moet je belichten, kunnen we de juiste data verzamelen? Camera positioneren, belichting afstellen, eerste beelden schieten. Binnen no-time staat er een kleine testomgeving waar jij data verzamelt. Ruwe beelden, maar waardevol.

Op kantoor duik je in de beelden. Je zoekt patronen, afwijkingen, bruikbare kenmerken. Je stelt niet alleen vast wat zichtbaar moet zijn, maar ook hoe het visionmodel daarop moet kunnen reageren. Misschien ontwikkel je een eenvoudige pre‑analyse, of overleg je met een collega over de keuze tussen een traditioneel algoritme of een neuraal netwerk.

Uiteindelijk lever je niet alleen beelddata of een stukje techniek, je selecteert de camera's en lenzen en je configureert de belichting zoals vereist door het project. Technisch inzicht en kennis kan jij vertalen naar gerealiseerde, praktische oplossingen.

Wat ga je doen? Als

Vision Engineer

speel je een sleutelrol in het ontwerpen, analyseren en implementeren van industriële vision‑oplossingen binnen geautomatiseerde systemen. Je bent verantwoordelijk voor het volledige traject: van probleemanalyse en het selecteren van geschikte camera’s, lenzen en verlichting, tot het verzamelen en analyseren van beeldmateriaal en het opstellen van duidelijke eisen voor algoritmeontwikkeling.

Je combineert een technische en wetenschappelijke aanpak met een goed gevoel voor praktische toepasbaarheid. Je werkt nauw samen met onze software developers, system engineers en projectteams om ervoor te zorgen dat de visionoplossing robuust, herhaalbaar en goed te integreren is.

Denk aan projecten zoals bovenstaande, een eierinspectiesysteem dat afwijkingen herkent voordat het ei de volgende productiefase ingaat, of een cameraopstelling die plantjes scant op groei en gezondheid. Je combineert je kennis van algoritmen met praktische inzichten om het optimale resultaat te bereiken.

Jouw verantwoordelijkheden

Opstellen van functionele en technische requirements voor vision‑systemen.

Plannen en uitvoeren van beeldacquisities (zowel intern als op locatie), inclusief opstelling en parametrisering.

Analyseren van ruwe beelddata en evalueren van algoritmische aanpakken in samenwerking met vision developers.

Documenteren van waarnemingen, keuzes en systeemparameters in gestructureerde technische documentatie.

Selecteren van geschikte hardware: camera’s, lenzen en belichtingsopstellingen, afgestemd op producttype, snelheid, nauwkeurigheid en omgevingscondities.

Samenwerken met software developers aan de implementatie van vision pipelines, inclusief annotatiebehoeften, modelkeuzes en testprocedures.

Afstemmen met system engineers om de visionoplossing integraal af te stemmen op de mechanische en automatiseringsarchitectuur van de machine.

Actief bijdragen aan FAT/SAT en validatietesten: je controleert niet alleen of het systeem werkt, maar ook waarom.

Uitvoeren van risicoanalyses, haalbaarheidsstudies en performance‑evaluaties op basis van datasetkwaliteit en systeemparameters.

Volgen van technologische ontwikkelingen in visiontechnologie (bijv. 2D/3D‑vision, hyperspectral, AI) en deze vertalen naar interne toepasbaarheid.

Betrokkenheid bij innovatietrajecten bij onze R&D‑afdeling.

Wat kunnen we je bieden?

Bruto jaarsalaris tussen de€ 48.000 en € 74.000 afhankelijk van kennis en ervaring.

31 vrije dagen. Heb je er meer nodig? Ook dat behoort tot de mogelijkheden.

Reiskosten‑ (ook de kiltunnel) en thuiswerkvergoeding.

Vakantietoeslag van 8%.

Persoonlijk budget duurzame inzetbaarheid a€ 500,- per jaar.

Aantrekkelijke pensioenregeling (slechts 4% eigen bijdrage).

Daarnaast bieden wij je ook nog

Afwisselende functie binnen een financieel gezonde, internationaal groeiende organisatie.

Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.

Een werkomgeving waar teamwork, innovatie en plezier hand in hand gaan.

Een hybride werkmodel, met de mogelijkheid om deels vanuit huis te werken.

Laptop en telefoon.

Wij stimuleren gezond leven: fruit op kantoor, belastingvoordeel op de fietsregeling en korting sportschoolabonnement.

Met collega’s lunchwandelen over de dijk, gezellige vrijmibo’s en leuke uitjes met onze actieve PV.

Wat breng je mee?

HBO of WO‑opleiding in een technische richting, zoals Computer Vision, Kunstmatige Intelligentie, Mechatronica, of Elektrotechniek + Technische informatica.

Ervaring met industriële beeldverwerking en/of vision‑systemen in een praktische setting (R&D, productie, integratie, testing).

Kennis van optica, beeldacquisitie en hardware selectie (camera’s, lenzen, verlichting, filters).

Inzicht in softwarematige verwerking van beelden: basiskennis van beeldanalyse, machine learning of computer vision libraries is een pré.

Ervaring met het uitvoeren en interpreteren van testmetingen op basis van beelddata.

Vaardig in gestructureerd documenteren van technische keuzes en systeemeigenschappen.

Sterke communicatieve vaardigheden voor samenwerking met software developers, system engineers en projectleiders.

Zelfstandig, kritisch en oplossingsgericht, je combineert analytische precisie met pragmatische uitvoering.

Ben je starter en enthousiast over deze functie? Voel je vooral vrij om te reageren, we maken graag kennis met je! Ook als je nog niet alle ervaring hebt, kijken we vooral naar je motivatie en potentieel. Uiteraard hoort daar een passend startsalaris bij.

#J-18808-Ljbffr