Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | …, Rotterdam

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector Focusgebied: Engineering&Advanced Analytics Locatie: Randstad / Hybride Salaris:€ 4.500 - € 7.500

De perfecte combinatie: Impact, Innovatieén Stabiliteit Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?

Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.

Hier krijgt je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.

Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.

Data speelt hierin een sleutelrol.

Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van

data engineering, machine learning en business impact . Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production‑ready zijn.

Voorbeelden van concrete uitdagingen:

Fraudedetectie: ontwikkelen van real‑time detectiemodellen op streaming data

Risk&compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)

Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value

Pricing&underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen

Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuilles

Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics

Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.

Wat ga je doen? Data Engineering (core focus)

Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch&streaming)

Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake

Integreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)

Advanced Analytics&Machine Learning

Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen

Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)

Werken met grote datasets in productieomgevingen

Architectuur&Innovatie

Meedenken over data platform architecturen en governance

Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid

Introduceren van nieuwe technieken en best practices

Coaching&Leadership

Begeleiden van data professionals binnen teams

Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)

Sparringpartner voor stakeholders en management

Jouw profiel Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.

Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer

Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development

Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes&Docker

ML&Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering

Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie‑omgevingen

Opleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)

Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)

Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)

Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht

Klaar voor de volgende stap? Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.

Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,



0622191451

#J-18808-Ljbffr