Stagiair NS Data Academy, Utrecht

Wil jij samen met het creatieve en ambitieuze team van de Data Academy helpen om de data- en AI-geletterdheid binnen NS te verbeteren? Dat is deze stageécht iets voor jou.

Daarom wil je als stagiair Data Academy bij NS stagelopen

Samen met het creatieve en ambitieuze team van de Data Academy help je de data- en AI-geletterdheid binnen NS te verbeteren.

Met het ontwikkelen van innovatieve leerinterventies zorg jij dat de transfer verhoogd wordt.

Je krijgt de ruimte om jezelf te ontwikkelen op gebied van dataén ontwerpen van leerinterventies.

Mogelijkheid tot een gesloten opdracht (met eindproduct) en/of het meelopen met een opdracht van het hele team.

De Data Academy Binnen de afdeling Data, Innovatie en Analyse (DIA) van NS werkt de Data Academy aan het ontwikkelen, organiseren en coördineren van data en AI-gerelateerde leerinterventies. Het opleidingsaanbod varieert van klassikale trainingen die door collega's worden gegeven tot ingekochte e-learnings, over onderwerpen als grafieken lezen, ontwikkelen in Power BI en wat is data? Zowel binnen als buiten de afdeling DIA weten NS-medewerkers de Data Academy te vinden en daarom willen we jouw hulp met het ontwikkelen van een data of AI gerelateerde leerinterventies!

Dit ga je doen als stagiair Data Academy Als stagiair help je met het ontwikkelen en vormgeven van leerinterventies op gebied van Data en AI. Je werkt hierbij, afhankelijk van de door jouw gekozen opdracht, nauw samen met collega's binnen en/of buiten de Data Academy. Naast het ontwikkelen van klassikale trainingen onderzoekt de Data Academy of er andere middelen in te zetten zijn om collega's meer met data en AI te kunnen laten werken. Denk daarbij aan e-learnings, filmpjes, kennisbanken en serious games. Deze middelen ontwikkelen we vervolgens zelf, jouw creativiteit is hierbij van harte welkom!

Hier ga je werken Op loopafstand van station Utrecht Centraal Station bundelen bijna 300 collega's van de afdeling Data, Innovatie&Analyse (DIA) hun krachten. Hier werkt een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoekt om met elkaar te sparren en kennis te delen. Als stagiair ben je onderdeel van een klein team en zijn maandag en donderdag de kantoordagen. Daarnaast overleg je ook veel met collega's uit andere vakgebieden. Kortom, we zoeken een echte teamplayer!

Dit zijn de functie-eisen Je bent een enthousiaste student die graag een nieuwe uitdaging aangaat. Je bent een teamplayer die veel creativiteit en gezelligheid met zich meebrengt. Bij jou gaan leren en plezier hebben hand in hand en is er altijd ruimte voor ontwikkeling en innovatie. Je hebt interesse in het verdiepen van jouw kennis binnen de dynamische wereld van data en AI. Daarnaast beschik je over de nodige didactische en onderwijskundige kennis die jouw team van data experts verder kan helpen.

Dit biedt de Data Academy

Een enthousiast team op een van de leukste afdelingen van NS.

Een prettige werkomgeving waar ruimte is om te leren, hard te werken en plezier te hebben.

Collega's met master onderwijswetenschappen om mee te sparren.

Begeleiding door een academisch afgestudeerde master onderwijswetenschappen of academisch afgestudeerde collega's met jarenlange ervaring in het werkveld.

Ruimte voor eigen initiatieven, creativiteit en ontwikkelmogelijkheden.

Marktconforme stagevergoeding.

Functie-eisen

Een hbo- of wo-opleiding met een onderwijscomponent (lerarenopleiding, onderwijswetenschappen, onderwijskunde etc.) en/of een opleiding met een sterke datacomponent (bv. Wiskunde, natuurkunde, biologie) aangevuld met een minor wetenschapscommunicatie, didactiek of onderwijskunde.

Beschikbaar voor een (afstudeer-)stage van minimaal 12 weken voor 20-36 uur per week. Startdatum in overleg, maar kan elke maand.

Uitstekende beheersing van Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Kennis over didactiek.

Bij voorkeur kennis over data en/of AI.

Dit zijn de arbeidsvoorwaarden

Een aantrekkelijke stagevergoeding tussen de 400 en 600 euro per maand (afhankelijk van het aantal dagen dat je stageloopt per week).

De vrijheid om zelfstandig projecten op te pakken en mee te denken.

De mogelijkheid om mee te doen aan JongNS, ons jongerennetwerk, waar je andere stagiair(e)s en verschillende bedrijfsonderdelen kunt leren kennen.

Goed om te weten

We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid.

Een achtergrondonderzoek maakt deel uit van de sollicitatieprocedure.

Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie.

#J-18808-Ljbffr