Afstudeeropdracht in Software Development: Fairbnb - Een …, Veenendaal

Project Overview Short-term verhuur drukt steeds zwaarder op de woningmarkt en vraagt om slimme oplossingen. Tijdens deze afstudeeropdracht ontwikkel je een datagedreven webapplicatie die short‑term verhuur automatisch detecteert, analyseert en inzichtelijk maakt. Je bouwt een Proof of Concept waarmee gemeenten beter kunnen handhaven, illegale verhuur sneller kan worden opgespoord en de woningmarkt effectiever kan worden beschermd.

Interessegebieden: software development, realtime systemen, data-analyse

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project‘Mission: Impossible – Critical IT Protocol’. Met dit project geven we Nederland een digitale boost door het bouwen van IT‑oplossingen voor kritieke maatschappelijke uitdagingen. Van betaalverkeer en overheidsdiensten tot cybersecurity en crisisdetectie: samen versterken we de digitale infrastructuur van Nederland met impact die telt.

De woningmarkt in Nederland staat onder druk en short‑term verhuur via platforms zoals Airbnb verergert dit probleem. Doordat reguliere huurwoningen tijdelijk verdwijnen uit het aanbod en overlast in woonwijken toeneemt, wordt effectieve handhaving steeds belangrijker.

Gemeenten worstelen echter met het handhaven van illegale of overmatige verhuur. De benodigde data is verspreid over meerdere bronnen en verhuurders gebruiken technieken om onder de radar te blijven. Handmatige opsporing en monitoring zijn tijdrovend en inefficiënt, terwijl een geautomatiseerd systeem ontbreekt dat short‑term verhuurlijsten koppelt aan woningregistraties, verhuurpatronen herkent en problemen inzichtelijk maakt.

Om de woningmarkt beter te kunnen reguleren en illegale verhuur te beperken, is er behoefte aan een datagedreven webapplicatie die short‑term verhuur automatisch detecteert, analyseert en op een toegankelijke manier visualiseert voor beleidsmakers.

De opdracht Ontwikkel een oplossing waarmee gemeenten short‑term verhuurpatronen, zoals via Airbnb, beter kunnen monitoren en analyseren. Je onderzoekt hoe data van short‑term verhuurplatforms verzameld en geanalyseerd kan worden en welke technieken geschikt zijn om problematische verhuur te detecteren. Daarbij onderzoek je hoe deze data gekoppeld kan worden aan openbare woningregistraties om verdachte gevallen te identificeren. Ook bepaal je welke visualisatietechnieken en rapportagevormen gemeenten helpen om de analyses inzichtelijk te maken.

Op basis van je onderzoek ontwikkel je een Proof of Concept (PoC) webapplicatie die automatisch short‑term verhuuradvertenties verzamelt via webscraping en API’s. De applicatie analyseert de verzamelde data, vergelijkt deze met openbare woningregistraties en detecteert mogelijke overtredingen. Via een interactief dashboard krijgen beleidsmakers inzicht in de analyses, met gebruiksvriendelijke filters en heldere visualisaties. Eventueel integreer je AI‑ of machine learning‑componenten om trends te herkennen en toekomstige verhuurpatronen te voorspellen.

Met jouw oplossing krijgen gemeenten snel en betrouwbaar inzicht in short‑term verhuur en de impact ervan op de woningmarkt. Ze kunnen hierdoor efficiënter optreden tegen illegale verhuur en beter onderbouwde beleidskeuzes maken op basis van real‑time data.

Kwalificaties B2‑taalvaardigheid in het Nederlands vereist.

#J-18808-Ljbffr