Machine Learning Engineer, Rotterdam

Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële SectorFocusgebied: Engineering&Advanced Analytics De perfecte combinatie: Impact, Innovatieén StabiliteitWil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening. Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.Jouw eerste project: De financiële wereld van morgenDe financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.Data speelt hierin een sleutelrol.Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact. Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.Voorbeelden van concrete uitdagingen:Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming dataRisk&compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime valuePricing&underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringenPensioenoptimalisatie: modelleren van scenario’s en risico’s binnen lange termijn portefeuillesData platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analyticsJe werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen. Wat je bij ons krijgtVast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maandVolledige transparantie over je inkomstenDe vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passenHybride werken + thuiswerkvergoedingOpleidingsbudget en ruimte voor ontwikkelingEen team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsingWat ga je doen?Data Engineering (core focus)Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch&streaming)Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta LakeIntegreren van verschillende databronnen (API’s, databases, event streams)Advanced Analytics&Machine LearningOntwikkelen en implementeren van voorspellende modellenOperationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)Werken met grote datasets in productieomgevingenArchitectuur&InnovatieMeedenken over data platform architecturen en governanceVerbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheidIntroduceren van nieuwe technieken en best practicesCoaching&LeadershipBegeleiden van data professionals binnen teamsStimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)Sparringpartner voor stakeholders en management Over het bedrijfJouw profielJij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML EngineerEngineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline developmentCloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes&DockerML&Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modelleringSoftware Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingenOpleiding: WO (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht Klaar voor de volgende stap?Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen. Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita, 0622191451